数据挖掘（人工智能）是指利用统计学、机器学习和数据库技术，从大量数据中提取潜在的、有价值的信息和知识的过程。该职业通常涉及数据的收集、清洗、分析和可视化等环节，通过构建模型来发现数据中的趋势和模式，以支持决策制定和业务优化。在中国，随着数字

## 一、当前职业核心能力与优势的明确界定

ETL（Extract, Transform, Load）工程师在数据领域扮演着关键角色，主要负责数据的提取、转换及加载，以支持企业的数据分析和决策过程。此职业普遍掌握的核心

ETL工程师（数据）是数据工程领域的重要角色，专注于数据的提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程，以确保数据的高效处理和分析。该职业在当前中国就业市场中定位于数据驱动决策的核心，承担着从多个数据源整合数据、

## 一、ETL工程师(数据)的职业定义与主要职责

### 1. 职业定义
ETL工程师（数据）是指专注于数据抽取（Extract）、转换（Transform）及加载（Load）过程的专业人士，负责将分散在不

## 一、职业技能概述

ETL（Extract, Transform, Load）工程师是负责数据提取、转换与加载的专业人员，主要用于数据仓库和大数据平台。职业技能在此岗位上至关重要，因为它们直接影响工作效率、数据质量

## 一、学历准入要求

在中国就业市场，ETL（Extract, Transform, Load）工程师通常要求具备本科及以上学历。该职业的最低学历门槛通常为本科，部分企业可能接受相关专业的专科毕业生，但这在市场中并不

## 一、引言与职业定义

ETL工程师（数据）是负责数据提取、转换和加载（ETL）过程的专业人员，主要在数据工程和数据管理领域工作。ETL工程师的核心职责是确保数据从各种来源（如数据库、API、文件等）准确、高效地提取

## 一、当前职业核心能力与优势的明确界定

数据仓库相关职位一般要求掌握一系列核心技能和职业素养，包括但不限于以下几个方面：

1. **数据建模与设计**：熟悉数据仓库的设计原则和数据建模方法（如

数据仓库（数据）职业主要涉及数据的存储、管理与分析，涉及将来自不同来源的数据整合到一个统一的平台中，以支持企业决策和业务智能。该职业的主要岗位职责包括数据集成、数据建模、数据质量管理以及为数据分析提供支持。数据仓库工程师通常在信息技术、金融

数据仓库（数据）职业在当前中国就业市场中主要承担数据集成、管理和分析的职责，旨在为企业提供支持决策的数据基础。该职业涉及的核心职责包括设计和维护数据仓库架构、确保数据质量、执行数据提取、转换和加载（ETL）操作以及支持数据分析和报表生成。数