数据仓库的职业转换机会

作为数据仓库的职业转换机会，以下是一些相关的职业选择：

数据分析师：数据仓库是存储和管理大量数据的中心，而数据分析师负责分析这些数据，提供洞察力和建议。作为数据仓库的背景，您已经具备了理解数据和提出业务见解的技能。
大数据工程师：大数据是指巨大的数据集合，需要处理和分析。作为数据仓库专业人员，您可以通过转变为大数据工程师来利用您的技能和经验。
数据科学家：数据科学家使用统计分析和机器学习技术来挖掘数据中的模式和趋势，并为业务决策提供洞察力。由于数据仓库的背景，您已经具备处理和理解大量数据的能力。
数据工程师：数据工程师负责构建和维护数据管道和数据基础架构。作为数据仓库专业人员，您已经熟悉数据的整理、存储和管理，这使您成为一个很好的候选人。
业务智能（BI）开发人员：业务智能开发人员负责开发和维护数据仪表板和报告，以帮助业务团队了解数据并做出决策。作为数据仓库的专业人员，您已经熟悉数据仪表板和报告的构建和使用。

对于这些职业，您可能需要进一步学习和发展相关技能。例如，学习数据分析工具（如SQL、Python、R等）、机器学习算法、数据可视化工具等。同时，体验和实践在这些领域的项目或实习经验也会有所帮助。

请注意，在中国的职业市场上，数据分析和大数据领域的需求较为旺盛。因此，转向这些职业可能会提供更多的机会和发展前景。