ETL工程师的职业技能

数据-ETL工程师是负责构建和维护数据仓库的专业人员。他们负责从不同的数据源中提取、转换和加载数据以供分析和业务使用。以下是数据-ETL工程师的职业技能：

数据仓库和ETL工具：熟悉主流的数据仓库和ETL工具，例如Informatica、Oracle Data Integrator、IBM DataStage等。能够使用这些工具来设计、开发和维护ETL流程。
数据分析和数据建模：具备数据分析的能力，能够理解业务需求，设计合适的数据模型，并根据需求进行数据清洗、转换和整合。
SQL和数据库管理：熟练掌握SQL语言和关系数据库管理系统，能够编写高效的SQL查询和存储过程，进行数据提取和转换操作。
编程和脚本语言：具备一定的编程和脚本语言技能，如Python、Shell脚本等，能够编写自动化脚本来加速ETL开发和数据处理过程。
数据质量管理：有经验处理数据质量问题，能够识别和解决数据质量问题，并制定数据质量控制策略。
业务理解和沟通能力：具备良好的业务理解能力，能够与业务用户进行有效的沟通，理解业务需求，并将其转化为可操作的数据需求。
问题解决和故障排除：能够独立解决技术问题，并具备故障排除的能力。熟悉日志分析和错误处理技术。
数据安全和合规性：了解数据安全和合规性的要求，并能够设计和实施相应的数据保护和数据授权措施。

需要注意的是，数据-ETL工程师的职业技能还可能因行业和公司需求而有所差异。因此，不同的工作机会可能对某些特定的技能有更高的要求。持续学习和适应新技术是提高自身竞争力的关键。