从事人工智能中的深度学习工作，需要具备以下职业能力：

1. 数学和统计基础：深度学习涉及许多数学和统计概念，包括线性代数、概率论、优化算法等。具备扎实的数学和统计基础能够更好地理解深度学习的原理和算法。

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作为一名从事机器学习的人工智能专业人士，您需要具备以下职业能力要求：

1. 数学与统计知识：熟悉线性代数、概率论、统计学等数学和统计学基础知识，能够理解和应用在机器学习算法中。

2. 编程和算法设

作为大模型算法工程师，以下是一些职业能力要求：

1. 机器学习与深度学习：熟悉常用的机器学习算法和深度学习模型，包括神经网络、CNN、RNN、Transformer等，并了解它们的原理和应用场景。