人工智能在风控领域发挥着重要作用，风控算法的设计和开发需要相关的职业技能。以下是人工智能风控算法职位可能需要的一些主要职业技能：

1. 机器学习和深度学习：熟悉机器学习和深度学习的基本理论和方法，如分类、回归、聚类、神

作为大模型算法工程师，以下是一些职业能力要求：

1. 机器学习与深度学习：熟悉常用的机器学习算法和深度学习模型，包括神经网络、CNN、RNN、Transformer等，并了解它们的原理和应用场景。

作为后端开发人员，拥有Hadoop的职业技能需要具备以下方面的知识和技能：

1. 大数据技术理解：了解大数据的概念、技术背景和相关工具，包括Hadoop、MapReduce、HDFS等。

2. H