人工智能/数据标注/AI训练师的霍兰德六个代码权重

人工智能-数据标注/AI训练师职位的霍兰德六个代码权重可能如下：

现实型（R）：2
研究型（I）：4
艺术型（A）：1
社会型（S）：2
企业型（E）：3
常规型（C）：4

这只是一个估计，在数据标注/AI训练师领域，个人的权重可能会有所不同。数据标注/AI训练师需要具备数据处理和标注的实际操作能力，因此现实型（R）的权重较高。研究型（I）的权重代表了对人工智能技术和算法的深入研究和学习能力。常规型（C）的权重表示在标注流程、数据管理和项目管理方面的重要性。社会型（S）和企业型（E）的权重相对较低，说明在这个职位中与他人的互动和商业抱负的需求相对较少。艺术型（A）的权重也较低，说明在这个职位中对艺术创造力和设计能力的需求相对较少。请注意，这只是一个估计，实际情况可能因个人在职位中的角色和职责而有所不同。