人工智能/自动驾驶系统工程师要求哪些职业能力

作为从事自动驾驶系统工程师的人工智能专业人士，以下是您需要具备的职业能力要求：

机器学习和深度学习：深入理解机器学习和深度学习的基本理论和算法，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够应用到自动驾驶系统的感知和决策模块中。
计算机视觉：熟悉计算机视觉的基本原理和技术，能够处理和分析图像、视频数据，实现目标检测、目标跟踪、图像分割等功能。
传感器融合：了解不同类型的传感器，如摄像头、激光雷达、雷达等，能够融合多源传感器数据，提取车辆周围环境的信息。
路径规划与决策：熟悉路径规划和决策算法，能够根据感知信息和环境约束生成车辆的行驶路径，并做出安全和高效的决策。
实时系统与高性能计算：具备实时系统和高性能计算的知识和能力，能够处理大量数据并保证实时性能。
软件开发与工程能力：熟练掌握编程语言，如C++、Python等，具备良好的软件开发和工程能力，能够实现和优化自动驾驶系统的代码。
硬件与系统架构：了解自动驾驶系统的硬件组成和系统架构，能够与硬件工程师合作，设计和优化系统的硬件和软件接口。
数据集建立与标注：具备数据集建立和标注的能力，能够获取和处理大规模的自动驾驶数据，并进行标注和验证。
软件测试与验证：具备软件测试和验证的能力，能够设计和执行自动驾驶系统的测试方案，确保系统的可靠性和安全性。
沟通和团队合作能力：具备良好的沟通和团队合作能力，能够与跨职能团队合作，确保系统的顺利开发和部署。
持续学习和创新精神：保持对新技术和研究领域的持续学习和关注，具备创新思维和解决复杂问题的能力。

以上是从事自动驾驶系统工程师的人工智能专业人士需要具备的职业能力要求。通过掌握机器学习、计算机视觉等技术，熟悉自动驾驶系统的传感器融合、路径规划和决策等模块，具备软件开发和工程能力，您将能够在自动驾驶领域中取得优秀的职业成就。