人工智能/算法工程师是做什么的

算法工程师在人工智能领域的职业定义如下：

1. 算法开发和实现：算法工程师负责将研究者设计的人工智能算法和模型转化为可用的软件或系统，进行算法的编写、测试和调试，保证其在实际应用中的有效性和可靠性。

2. 算法优化和性能调优：算法工程师通过对算法的优化和性能调优，提高其运行速度、效率和可扩展性，以适应大规模数据和高并发计算的需求。

3. 数据预处理和特征工程：算法工程师负责对原始数据进行预处理和特征工程的处理，包括数据清洗、归一化、特征提取等，以提高算法的准确性和鲁棒性。

4. 算法集成和部署：算法工程师将开发的算法集成到系统或平台中，与其他组件或模块进行协同工作，确保整个系统或平台的正常运行。

5. 算法调优和模型改进：算法工程师负责对现有算法进行调优和模型改进，通过对实际数据的反馈和实验结果的分析，提升算法的性能和效果。

6. 技术支持和问题解决：算法工程师提供技术支持，解答开发人员或用户在使用算法过程中遇到的问题，并进行问题排查和解决。

算法工程师需要具备以下技能和知识：

1. 掌握机器学习和深度学习的基本概念和算法，了解常用的算法模型和技术，如决策树、支持向量机、神经网络等。
2. 熟悉编程语言和框架，如Python、C++、TensorFlow、PyTorch等，能够进行算法的实现和调试。
3. 具备数据分析和处理的能力，熟悉数据预处理、特征工程和模型评估等相关技术。
4. 熟悉计算机系统和软件工程知识，了解算法的高性能计算和分布式计算方法。
5. 具备问题解决和逻辑思维能力，能够分析和理解实际问题，并提供相应的解决方案。
6. 良好的团队合作和沟通能力，能够与团队成员和相关部门紧密合作，共同完成项目任务。

算法工程师可以在科研机构、人工智能公司、互联网企业、技术创业公司等从事算法开发和实现工作。职业发展的方向包括高级算法工程师、技术专家、技术负责人等。