人工智能/规控算法要求哪些职业能力

人工智能-规控算法的职业能力要求如下：

机器学习基础：具备扎实的机器学习基础知识，包括常用的机器学习算法、模型评估和选择、特征工程、数据预处理等。
熟悉监督学习和非监督学习算法：了解监督学习和非监督学习算法的基本原理和常见应用场景，能够选择并应用适合的算法解决问题。
规控算法研发：具备规控算法研发的能力，能够设计和实现高效的规控算法，包括规则引擎、决策树、支持向量机（SVM）、人工神经网络等。
算法优化和调优：能够对规控算法进行优化和调优，提升算法的准确性、效率和鲁棒性。
数据处理与分析：熟悉数据处理和分析的方法和工具，能够处理和分析大规模的数据集，挖掘其中的关联和模式。
编程能力：具备良好的编程能力，熟悉常用的编程语言（如Python、Java等），能够实现和优化规控算法的代码。
算法评估和测试：能够对规控算法进行评估和测试，设计和执行实验，分析和解释实验结果。
领域知识：具备相关领域的知识，如金融、医疗、电力等，能够将规控算法与领域知识相结合，提供定制化的解决方案。
持续学习和创新意识：具备持续学习和创新意识，关注最新的人工智能技术和发展趋势，能够不断提升自己的技能和知识。

请注意，以上是规控算法岗位的一般职业能力要求，具体需求可能会因公司规模、行业特点和具体职位要求而有所不同。实际应聘时，可以参考具体的招聘信息来了解具体需要掌握的技能和要求。