后端开发/数据采集的霍兰德六个代码权重

后端开发-数据采集的霍兰德六个代码权重可能如下：

1. 研究型 (Investigative): 数据采集后端开发人员需要研究和了解不同类型的数据源和数据采集技术，权重较高。
2. 实际型 (Realistic): 数据采集后端开发人员需要进行实际的编码和开发工作，实现数据的采集和处理，权重较高。
3. 企业型 (Enterprising): 数据采集后端开发人员需要具备商业洞察力和项目管理能力，能够理解客户需求并进行技术规划和决策，权重中等。
4. 传统型 (Conventional): 数据采集后端开发人员需要编写可靠的数据采集和处理程序，遵循软件开发规范，权重中等。
5. 社会型 (Social): 数据采集后端开发人员需要与前端开发人员、数据分析师和其他团队成员进行沟通和协作，权重中等。
6. 艺术型 (Artistic): 数据采集后端开发人员可能需要通过编写高效和优雅的代码，实现数据采集和处理的效果，权重较低。

这些权重是根据数据采集后端开发职位的一般要求进行的推测。具体职位可能会有更具体的要求和权重分配，建议根据具体职位招聘要求和所在公司的实际情况进行评估。