一、该职业在中国职场中的简短定义与核心职责概述

数据/策略运营（业务运营）是指通过数据分析和策略规划，优化企业的运营效率和业务流程，以支持决策制定和业务发展。核心职责包括数据收集与分析、业务流程设计与优化、绩效指标监控、市场趋势分析、以及跨部门协作以推动战略实施。

二、霍兰德职业兴趣类型与权重分配

现实型（R）权重：15分
数据/策略运营的实际操作性较弱，主要依赖于数据分析和理论研究。然而，在实施数据收集和系统操作时，涉及一定的技术工具使用和软件操作，因此给予15分的权重。
研究型（I）权重：35分
该职业需要大量的数据分析、市场研究和复杂问题解决的能力。通过分析数据趋势、建立模型和进行假设验证，研究型特质在日常工作中占有重要地位，因此权重为35分。
艺术型（A）权重：10分
尽管数据/策略运营中涉及一定的创新思维和策略设计，但这些方面通常是基于数据分析和业务需求的，因此艺术型特质的需求相对较低，权重为10分。
社会型（S）权重：20分
该职业需要与团队成员、管理层及其他部门进行沟通与协作，促进信息共享与策略落实。因此，社会型特质在团队合作和信息传递中占有一定的重要性，给予20分的权重。
企业型（E）权重：15分
在业务运营中，管理和决策能力是必不可少的，尤其是在制定和实施业务策略时。然而，由于该职位更侧重于数据分析与支持，企业型特质的表现相对有限，权重为15分。
常规型（C）权重：5分
尽管该职业涉及到数据管理和流程规范，但整体上对细节的关注和规范的遵循要求较低，因而常规型特质的权重仅为5分。

三、对用户客观看待该职业霍兰德兴趣权重分析的建议

不同企业、组织、部门及具体岗位在职责范围和工作要求上可能存在差异，因此数据/策略运营职位的霍兰德兴趣权重结果在不同情境下可能会有所波动。若用户期望进一步精确了解自身兴趣与职业匹配程度，建议前往权威性的职业兴趣测评工具（如国内认可的职业测评系统或行业分析机构）进行测量和核实，以获得更为准确的职业发展指导。