一、数据架构师在中国职场中的定义与核心职责概述

数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的专业人员，确保数据的有效存储、处理和流通。他们的核心职责包括制定数据模型、选择数据存储解决方案、优化数据访问策略，并与其他IT和业务团队协作，以支持数据驱动的决策。日常工作内容涵盖数据集成、数据质量管理及数据安全策略的实施。

二、霍兰德职业兴趣类型与权重分配

现实型（R）权重：15分
数据架构师的工作主要依赖于数字工具和软件的使用，涉及一定的技术操作和系统维护，但对手工技能和机械设备使用的依赖较低。因此，现实型的权重较低，主要体现在系统配置和数据处理中的基础操作。
研究型（I）权重：35分
该职业需要进行大量的数据分析和建模，涉及复杂问题的解决和新技术的探索。数据架构师需不断研究行业趋势、技术发展及数据处理的新方法，体现了较高的研究型兴趣分数。
艺术型（A）权重：10分
尽管数据架构师在设计数据结构时需要一定的创造性和创新思维，但其工作并不直接涉及艺术性表现或审美需求，因此艺术型的权重相对较低。
社会型（S）权重：20分
数据架构师通常需要与其他团队成员进行沟通和协作，帮助业务部门理解数据架构的设计理念和业务价值。虽然人际沟通和团队协作是重要环节，但并不是该职业的核心职责，因此社会型的权重为20分。
企业型（E）权重：5分
数据架构师在管理和决策方面的角色相对较小，主要负责技术层面的实施与支持，而不是直接管理团队或追求商业目标。因此，企业型的权重较低。
常规型（C）权重：15分
数据架构师的工作需要遵循严格的流程和规范，进行系统性的文档记录和数据管理，因此对细致工作和流程遵循的要求较高，但并不是该职业的绝对核心。

三、对用户客观看待该职业霍兰德兴趣权重分析的建议

在选择职业时，请注意不同企业、组织、部门及具体岗位的责任范围可能存在差异，因此数据架构师在不同情境下的职业兴趣权重可能略有波动。若希望进一步精确了解自身兴趣与职业的匹配程度，建议使用权威职业兴趣测评工具（如国内认可的职业测评系统或行业分析机构），以获取更为准确的评估结果。